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摘要:
随着二代测序、质谱分析、医学影像等生物医学技术的发展和应用,生物医学数据呈现爆炸性增长趋势,其处理面临数据量大、计算强度大、维度高等问题。云计算在资源分配、数据存储、计算、共享等方面具有优势,能够帮助解决生物医学大数据处理的相关问题。深入分析了云计算在生物医学大数据处理方面的特点,归纳总结了常见的生物云计算解决方案,对生物云计算的发展和挑战进行了展望。有望建立能够整合多源生物医学数据的新型计算方法,以解决复杂的生物医学问题。
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文献信息
篇名 生物医学大数据处理的云计算解决方案
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 医学
关键词 生物医学技术 二代测序 医学影像 大数据 云计算
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1190-1197
页数 8页 分类号 TP3|R318.04
字数 6423字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2014.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李云 扬州大学信息工程学院 54 516 12.0 21.0
2 胡学龙 扬州大学信息工程学院 86 648 14.0 21.0
3 孙磊 扬州大学信息工程学院 25 139 8.0 11.0
4 张晓斌 扬州大学信息工程学院 19 109 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
生物医学技术
二代测序
医学影像
大数据
云计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
总被引数(次)
44770
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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