大数据处理平台Spark及其生物医学应用

• 作者: 范炜玮 赵东升
• 来源期刊: 中国中医药图书情报杂志
• 关键词: 大数据 Spark 医学研究 生物医学信息学
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 专题论坛
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 字数: 4631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5707.2015.02.001

摘要

随着生命科学和医疗信息化的快速发展,生物医学数据出现了爆炸式增长趋势,其处理面临数据量大、维度关系复杂和交互式响应要求高等问题.传统的数据库以及Hadoop框架在处理生物医学大数据方面都存在一些不足.Spark是一个新兴的基于内存计算的开源大数据平台,具有丰富的编程接口、通用的处理框架和多元化的运行模式.本文介绍了Spark的关键技术和特性,以及不同来源生物医学大数据特点和成功案例,表明Spark在生物医学大数据处理中的适用性和潜在优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵东升	军事医学科学院卫生勤务与医学情报研究所	72	313	9.0	13.0
2	范炜玮	军事医学科学院卫生勤务与医学情报研究所	3	21	2.0	3.0