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摘要:
为了提高红外小目标的检测精度,采用双边滤波方法去除目标和噪声调整,设置双边滤波的标准差,并模糊化目标和噪声得到背景的估计,得到待选目标区域,通过估计图像的概率密度函数,再根据已有的目标模型与待处理目标区域计算巴氏距离找到最大值,获得目标的准确检测结果。实验表明,该目标检测方法不仅大大提高了检测速度,也提高了小目标的检测精度。
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文献信息
篇名 基于双边滤波和巴氏距离的红外小目标检测
来源期刊 核电子学与探测技术 学科 工学
关键词 双边滤波 巴氏距离 目标检测 概率密度
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1159-1163
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 3600字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田红彬 河南职业技术学院电气工程系 15 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
双边滤波
巴氏距离
目标检测
概率密度
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
核电子学与探测技术
双月刊
0258-0934
11-2016/TL
大16开
北京市经济技术开发区宏达南路3号
1981
chi
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