基于小波和形态学的自然地面背景红外目标检测方法

• 作者: 于海斌 史泽林 温佩芝
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 红外目标 小波变换 形态学 目标检测 图像分割
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 107-111
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.01.024

摘要

本文采用小波变换和形态Top-Hat滤波相结合的方法抑制红外图像的混合噪声及大面积的背景干扰,减少图像模糊和增强目标;通过选择适当的结构元素进行系列形态组合运算,去掉虚警点而获得少量候选目际;搜索局部极大值并确定阈值,分离出真正的目标.实验结果表明,该方法能有效检测和分割出低信噪比复杂自然背景红外图像中的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于海斌	中国科学院沈阳自动化研究所	224	5627	34.0	66.0
2	史泽林	中国科学院沈阳自动化研究所	81	1110	18.0	29.0
3	温佩芝	中国科学院沈阳自动化研究所	11	374	11.0	11.0