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摘要:
为了降低复杂背景下红外小目标检测的虚警率,在分析目标特性的基础上,给出了一种高提升滤波与形态学Top-hat算子相结合的检测方法.该方法首先对红外图像进行高提升滤波,提高图像对比度;通过Top-hat变换滤除背景,利用伽马变换提高信噪比(SNR),经阈值分割检测出可能的目标,然后通过对序列图像的处理最终确定目标,并形成稳定航迹.仿真结果表明:与单一的Top-hat变换相比,该方法能够更准确检测出信噪比不小于2的目标,且虚警率低.
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文献信息
篇名 基于形态学方法的红外小目标检测
来源期刊 空军雷达学院学报 学科 工学
关键词 形态学 高提升滤波 Top-hat算子 伽马变换 小目标检测
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 预警监视技术
研究方向 页码范围 94-97
页数 分类号 O434.12|TP391
字数 3411字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8691.2012.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李桂祥 空军雷达学院二系 31 194 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
形态学
高提升滤波
Top-hat算子
伽马变换
小目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
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