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摘要:
研究了一种用于三维滑坡模型试验数据处理的新方法:首先用“3σ准则”检测奇异数据,然后用时间序列中的自适应滤波法对检测出奇异数据的时刻进行预测,并用预测值替换奇异值,最后用五点三次平滑法对噪声干扰较弱的波动数据进行平滑处理.把该方法运用到三维滑坡模型试验数据处理中,处理结果显示该方法能够有效剔除奇异数据和去除毛刺现象,同时不改变原始数据的正常变化趋势.
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文献信息
篇名 一种用于三维滑坡模型试验数据处理的新方法
来源期刊 长江科学院院报 学科 工学
关键词 3σ准则 时间序列 自适应滤波法 五点三次平滑法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 工程安全与灾害防治
研究方向 页码范围 39-42,51
页数 5页 分类号 TU411.93|O212.6
字数 3328字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2014.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程圣国 三峡大学土木与建筑学院 45 480 12.0 21.0
2 于志伟 三峡大学土木与建筑学院 5 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
3σ准则
时间序列
自适应滤波法
五点三次平滑法
研究起点
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研究分支
研究去脉
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