水中溶解氧含量的优化WLS-SVM预测方法

• 作者: 胡振 陈素彬
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 溶解氧 预测 量子粒子群优化算法 加权最小二乘支持向量机 留一交叉验证法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 4519字
• 语种: 中文

摘要

研究溶解氧含量预测的精确度与鲁棒性问题,为水质评价和水处理控制提供科学依据.探讨了水中溶解氧的影响因素及其作用规律,分析了现有预测算法的不足,在此基础上提出了一种新的溶解氧含量预测方法.从样本集中随机抽取数据构成训练集和测试集,以网格搜索法确定WLS-SVM的参数寻优范围,再用QPSO与留一交叉验证组合算法找出其最优值,以此建立WLS-SVM回归模型进行水中溶解氧含量的预测.应用该方法与LS-SVMlab工具箱函数分别建模进行对比测试,结果表明其预测精确度和鲁棒性都更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈素彬	南充职业技术学院农业科学技术系	15	18	3.0	3.0
2	胡振	南充职业技术学院信息与管理工程系	48	61	4.0	5.0