污水处理曝气池溶解氧智能优化控制系统

• 作者: 张绍德 黄银蓉
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 最小二乘支持向量机 溶解氧 模糊神经网络 逆控制 软测量
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 393-400
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1219.2011.00393

摘要

提出一种新的溶解氧优化控制方法,根据不同的进水水质,利用在线多输入多输出最小二乘支持向量机软测量模型预测出水参数值.将这些参数作为水质反馈信号,使用模糊神经网络动态优化与进水水质对应的溶解氧设定值.最后利用神经网络逆控制系统跟踪优化的溶解氧设定值,从而实现在达到出水指标的前提下,既能保证出水水质的稳定,又能有效消除曝气量冗余,实现曝气量的动态优化,有效减少电能消耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张绍德	安徽工业大学电气信息学院	44	271	9.0	14.0
2	黄银蓉	安徽工业大学电气信息学院	4	42	3.0	4.0