2型糖尿病患病因素对血糖影响的定量分析

• 作者: 张铁梅 潘丽敏 罗森林 赵海秀 陈松景 韩龙飞
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 敏感度 血糖 BP神经网络 2型糖尿病
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 光学与电子
• 页码范围: 201-206
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了解血糖变化特点和确定2型糖尿病干预靶点,提出了一种基于反向传播(BP)神经网络的患病因素对血糖影响的量化分析方法.筛选出性别、体重等10维因素,再根据性别和年龄将人群分成9组,分别训练BP模型并提取敏感度,得出因素对血糖影响的量化值.实验结果表明,体重对血糖变化的敏感度最大(0.244 9),体重、血脂水平和年龄敏感度各占总量的25％、35％和17％,且不同性别、年龄敏感度排序不同,为个体细化干预提供了判定方法;该方法可推广到其它疾病危险因素的量化分析,还可用于因素干预-判定-因素干预的良性循环中,有效提升个体健康水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗森林	北京理工大学信息与电子学院	121	821	14.0	23.0
2	潘丽敏	北京理工大学信息与电子学院	66	402	10.0	17.0
3	陈松景	北京理工大学信息与电子学院	4	23	3.0	4.0
4	韩龙飞	北京理工大学信息与电子学院	5	23	3.0	4.0
5	张铁梅		1	9	1.0	1.0
6	赵海秀	北京理工大学信息与电子学院	2	15	2.0	2.0