基于超声阵列传感器与遗传MUSIC的局放源波达方向估计

• 作者: 侯姗姗 廖峰 纪巍 谢庆
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电 MUSIC算法 遗传算法 阵列传感器
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 11-14,25
• 页数: 5页
• 分类号: TM933
• 字数: 3066字
• 语种: 中文

摘要

基于超声阵列传感器的局放源波达方向估计是局部放电准确定位的基础。传统MUSIC测向算法的精度和搜索成功率较低，据此提出一种基于超声阵列传感器与遗传MUSIC算法的局放源波达方向估计新方法。遗传MUSIC算法利用空间谱估计公式构造适应度函数，基于遗传迭代搜索的思想对方位角进行谱峰搜索，以获得全局最优解。通过建立信号模型、阵列模型开展了大量仿真实验，并采用寻优精度、搜索成功率和搜索时间等三个指标为依据，对经典MUSIC和遗传MUSIC的测向结果进行对比。结果表明，基于遗传MUSIC算法提高了搜索成功率，绝对精度相较传统MUSIC算法误差减小0.3°，可以获得更高精度的局放源波达方向角。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢庆	华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室	51	499	12.0	21.0
2	侯姗姗	华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室	2	28	2.0	2.0
3	纪巍	华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室	2	6	1.0	2.0
4	廖峰	华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室	1	5	1.0	1.0