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摘要:
概念格的同构判定问题是机器学习、知识工程等领域的一个研究重点,广泛应用。针对现有同构判定算法时间复杂度较高的问题,提出一种基于节点分类的概念格同构判定算法,以期利用同构判定算法中只需要处理一种类型节点的特性,缩减搜索空间,提高算法效率。首先,算法引入节点分层方法,结合节点的入度和出度,将其分为4种类型,并创建等价类;然后,以对应等价类为基本处理单元,调用EquivalenceClass算法找出节点的映射。仿真实验结果表明,该算法具有较低时间复杂度,在确保算法有效性的基础上提高了处理效率。
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文献信息
篇名 基于节点分类的概念格同构判定算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 概念格 同构 节点分类 等价类
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 262-265,299
页数 5页 分类号 TP309
字数 5515字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.10.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈夏炯 河南大学数据与知识工程研究所 67 535 12.0 21.0
5 韩道军 河南大学数据与知识工程研究所 42 417 10.0 19.0
9 侯彦娥 河南大学计算机与信息工程学院 24 150 6.0 10.0
10 贾培艳 河南大学数据与知识工程研究所 12 75 3.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
概念格
同构
节点分类
等价类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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101489
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