Apriori算法在电子商务中的应用

• 作者: 于泳海 田伟
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 114-114
• 页数: 1页
• 分类号: TP301
• 字数: 1914字
• 语种: 中文

摘要

据艾瑞咨询的统计报告显示,2013年以B2B电子商务和传统网络零售为核心代表的广义电商交易额接近10万亿,其中网络购物在未来五年中的增速预计将为22%。电子商务的发展加剧了企业的竞争,在这个信息爆炸的时代,如何充分利用现有信息,为企业决策者提供决策支持,成为一个十分迫切的又棘手的问题。本文利用Apriori算法挖掘客户的行为模式和购买组合,根据用户的兴趣度和置信度,产生相应的推荐侯选集,从而帮助网站制定针对目标客户的营销方案,进行商品推广,提高客户的忠诚度,增强电子商务网站的竞争能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田伟	兰州商学院陇桥学院	18	50	4.0	6.0
2	于泳海	兰州商学院陇桥学院	12	18	3.0	4.0