电子商务中关联推荐算法的应用研究

• 作者: 刘熠琦 贾桂霞 赵锡英
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 关联规则 推荐算法 电子商务
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

电子商务推荐系统是电商企业提高销售业绩,增加竞争力,有效保留住顾客采用的一种技术手段. 该文根据淘宝交易数据,基于关联规则推荐的方法设计推荐系统. 运用Apriori算法进行二项关联规则挖掘,用利润作为约束条件,实现商品的二项关联推荐,以缩短客户找到目标商品的路径. 应用表明,在客户信息不完整的情况下关联推荐算法是一种可行的策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾桂霞	兰州工业学院软件工程学院	21	90	5.0	8.0
2	赵锡英	兰州工业学院学报编辑部	32	50	4.0	5.0
3	刘熠琦	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	2	6	1.0	2.0