数据挖掘技术在电子商务推荐系统中的应用研究

• 作者: 王钟庄 石文兵 邓伦丹
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 数据挖掘 电子商务 推荐系统
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 197-199
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.04.058

摘要

在对数据挖掘技术和电子商务推荐系统进行研究的基础上,设计和提出了一种基于聚类算法的图书推荐系统,并将其应用到网上书店中,该系统在找近邻之前对所有资源进行聚类,缩小了找近邻的范围,从而大大提高了系统的运行效率,在实际应用中取得了较好的推荐效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王钟庄	南昌大学科学技术学院	30	207	9.0	13.0
2	邓伦丹	南昌大学科学技术学院	16	43	3.0	6.0
3	石文兵		5	52	3.0	5.0