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摘要:
在GIS技术的支持下,选择遥感影像波段和地形因子,建立有机质空间分布预测模型,采用回归克里格方法,预测吉林省舒兰市有机质的空间分布.结果表明,在9个辅助因子中波段4、波段5、波段7、高程、坡度和坡度变率与土壤有机质相关性显著,而与波段1和波段2的相关性不显著.因此,在回归分析中选择波段4、波段5、波段7、高程、坡度和坡度变率作为预测土壤有机质的辅助因子.有机质空间分布呈渐变趋势,由西向东逐渐减少.预测检验精度表明,回归克里格能够提高有机质空间分布预测精度,是一种有效的空间分布插值方法.
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文献信息
篇名 基于TM影像和地形数据的土壤有机质空间分布
来源期刊 湖北农业科学 学科 农学
关键词 地统计学 土壤有机质 空间变异 GIS
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 资源·环境
研究方向 页码范围 312-316
页数 5页 分类号 S159
字数 3716字 语种 中文
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研究主题发展历程
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地统计学
土壤有机质
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GIS
研究起点
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期刊影响力
湖北农业科学
半月刊
0439-8114
42-1255/S
大16开
武汉市武昌南湖瑶苑2号
38-21
1955
chi
出版文献量(篇)
19680
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22
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84101
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