基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对田间或苗圃植物背景的复杂性,为准确从采集的样本图片中分割出树苗叶片,提出了一种基于直觉模糊集的阔叶树苗叶边缘检测算法。首先采用3×3模板分别对RGB颜色空间中的R、G、B灰度图进行x方向、y方向、45°以及135°方向模糊聚类,然后采用最大类间方差法提取模糊聚类图像的阈值,最后根据阈值检测出阔叶苗叶边缘。对经典的基于微分算子的边缘检测法与该研究提出的边缘检测算法进行了分析比较,结果证明该研究提出的算法能较好地检测出阔叶树苗叶边缘,特别对于重叠区域叶片也能检测出边缘。
推荐文章
基于模糊数直觉模糊集算子的多准则决策方法
模糊数直觉模糊集
多准则决策
加权算术平均算子
加权几何平均算子
基于直觉模糊集的防空作战目标威胁评估
直觉模糊集
威胁评估
理想解
灰色关联
偏好程度
区间直觉模糊集的包含度的多目标属性决策方法
多目标属性决策
区间直觉模糊集
正常蕴涵
包含度
浅析江西阔叶树育种策略
阔叶树
育种策略
分析
江西
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于直觉模糊集的阔叶树苗叶片边缘检测
来源期刊 南京林业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 阔叶树苗叶片 叶边缘检测 直觉模糊集
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TP24
字数 2860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2006.2014.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李萍萍 南京林业大学生物与环境学院 88 745 14.0 23.0
2 胡春华 南京林业大学信息科学技术学院 15 27 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (59)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (4)
1962(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1965(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
阔叶树苗叶片
叶边缘检测
直觉模糊集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京林业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2006
32-1161/S
大16开
南京市龙蟠路159号南京林业大学
28-16
1958
chi
出版文献量(篇)
4299
总下载数(次)
8
总被引数(次)
67156
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导