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摘要:
弄清了弹药库房需要重点检测的气体种类,并找到库房内有害气体浓度最高的位置,安装相应的传感器对有害气体进行重点检测。硬件方面,构建了基于传感器、信号调理电路和数据采集卡的硬件系统;软件方面,开发了基于LabVIEW的数据采集软件和基于改进粒子群算法优化的BP神经网络模式识别系统。最后,通过实验对气体检测系统的性能进行了验证。结果表明,该系统稳定可靠,较好地完成了数据的采集和分析,实现了对有害气体的准确检测。
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 弹药库房有害气体检测技术研究
来源期刊 工业安全与环保 学科
关键词 弹药库房 有害气体 检测 LabVIEW BP
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 安全工程
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号
字数 3043字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安振涛 105 390 10.0 13.0
2 刘建国 40 103 5.0 8.0
3 张倩 52 330 11.0 15.0
4 祁立雷 22 81 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
弹药库房
有害气体
检测
LabVIEW
BP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业安全与环保
月刊
1001-425X
42-1640/X
大16开
武汉市青山区和平大道1244号
38-4
1975
chi
出版文献量(篇)
6657
总下载数(次)
16
总被引数(次)
38395
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