CUSUM模型在流行性腮腺炎早期预警中的应用研究

• 作者: 刘文东 吴莹 戴启刚 朱叶飞 李媛 梁祁 汤奋扬 胡建利 艾静
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: CUSUM模型 流行性腮腺炎 早期预警
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 563-566
• 页数: 4页
• 字数: 3694字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨累积和控制图模型(cumulative sum control chart,CUSUM)在流行性腮腺炎早期预警中的应用价值,为流行性腮腺炎的应急防制提供科学依据,也为其他传染病突发公共卫生事件的预警研究提供参考和借鉴.方法 以江苏省各区县每日发病数为基础,从2012年1月1日起以CUSUM模型进行前瞻性试验,用灵敏度、特异度、及时性等3个指标对预警结果进行评价,并比较CUSUM模型预警与国家传染病自动预警系统(CIDARS)之间的优劣.结果 应用CUSUM模型进行预警分析全年共产生1688条预警信号,比自动预警系统产生的信号数少35.30％.CUSUM模型预警灵敏度为100％、特异度为95.84％,均高于自动预警系统(x2=6.087,P=0.0136;x2=602.48,P＜o.0001);CUSUM模型预警及时性的中位数为3.5天,自动预警系统为6天,两者无统计学差异(Z=0.9173,P=0.3590).结论 江苏省腮腺炎疫情数据CUSUM模型预警分析效果优于自动预警系统,且有进一步提高的空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱叶飞		30	229	9.0	14.0
2	艾静		29	375	12.0	19.0
3	梁祁		35	491	13.0	21.0
4	吴莹		30	395	12.0	19.0
5	刘文东		35	506	12.0	21.0
6	李媛		21	341	11.0	18.0
7	汤奋扬		91	879	15.0	23.0
8	胡建利		42	456	12.0	19.0
9	戴启刚		19	206	8.0	14.0