基于偏微分方程的快速二维经验模态分解方法及其应用

• 作者: 姬红兵 曹潇男 李翠芸 邹其兵
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二维经验模态分解 偏微分方程 固有模态函数 边界效应 边缘检测
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1143-1150,1158
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5857字
• 语种: 中文

摘要

针对现有的二维经验模态分解(BEMD)方法存在边界效应、分解速度慢等缺点,提出一种基于偏微分方程(PDE)的快速二维经验模态分解方法——PDE-BEMD.首先构造极值点所在二维包络曲面所满足的四阶偏微分方程,通过差分迭代方法快速求解偏微分方程,得到图像的上下包络曲面;然后对图像进行筛分,得到固有模态函数图像(IMFs),实现图像的模态分解.将分解得到的图像应用于边缘检测和人脸识别预处理算法中的实验结果表明,PDE-BEMD方法不仅可有效地降低时间和空间的复杂度、提高运算速度,而且避免了BEMD的边界效应,分解出具有清晰边缘信息的IMFs,且剩余图像不会被模糊,具有良好的边缘提取与去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬红兵	西安电子科技大学电子工程学院	193	2504	25.0	36.0
2	李翠芸	西安电子科技大学电子工程学院	21	198	9.0	13.0
3	曹潇男	西安电子科技大学电子工程学院	3	31	3.0	3.0
4	邹其兵	西安电子科技大学电子工程学院	1	6	1.0	1.0