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摘要:
为解决彩色图像边缘检测中出现的RGB空间中向量排序、边缘准确定位以及抗噪性问题,提出一种基于形态学变形虫(自适应结构元素)并联合使用HSV空间和RGB空间的彩色图像边缘检测方法.首先在HSV空间中计算变形虫结构元素,克服了传统形态学结构元素选择不合理的缺点;然后借助HSV空间中的度量,并将其转换到RGB空间中完成向量的排序;再在RGB空间中,通过计算上述变形虫结构元素中像素间距离最小值定义边缘强度,不仅避免了HSV空间边缘定位不准确的问题,而且提高了算法的抗噪性;最后借用Canny算子的思想得到单像素边缘.实验结果表明,该方法能够充分考虑到图像的局部特征,边缘定位准确、抗噪效果显著,能得到有效、丰富的边缘信息.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 结合形态学变形虫和复合颜色空间的彩色图像边缘检测模型
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 彩色图像 边缘检测 形态学变形虫 RGB颜色空间 HSV颜色空间
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1060-1066
页数 7页 分类号 TP391
字数 5615字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱晓临 合肥工业大学数学学院 82 398 12.0 16.0
2 朱园珠 合肥工业大学数学学院 5 66 5.0 5.0
3 陈嫚 合肥工业大学数学学院 5 66 5.0 5.0
4 李雪艳 合肥工业大学数学学院 5 66 5.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像
边缘检测
形态学变形虫
RGB颜色空间
HSV颜色空间
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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