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摘要:
混合系数线性模型的s-K估计是一种新的估计,为了将其与最小二乘估计进行对比,提出了混合系数线性模型的s-K估计和最小二乘估计( LSE )的一个新的相对效率e5,并证明了e5的性质,同时推导出了其上下界。
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文献信息
篇名 混合系数线性模型中的一个新的相对效率
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 混合系数线性模型 s-K估计 最小二乘估计 相对效率
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 数学?物理
研究方向 页码范围 127-130
页数 4页 分类号 O212.1
字数 2042字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2014.11.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟昭为 山东理工大学理学院 26 216 7.0 14.0
2 李华军 山东理工大学理学院 1 2 1.0 1.0
3 郭广报 山东理工大学理学院 1 2 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
混合系数线性模型
s-K估计
最小二乘估计
相对效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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