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摘要:
本文研究了一般Gauss-Markov模型中回归系数的最优线性无偏估计的相对效率问题.利用Lagrange乘数法,获得了回归系数的最优线性无偏估计.并在此基础上定义了最优线性无偏估计的两种相对效率.
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最小二乘估计
广义岭估计
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回归系数的混合估计与最小二乘估计的两种相对效率
附加信息
混合估计
最小二乘估计
相对效率
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 平衡损失下回归系数最优线性无偏估计的相对效率
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 平衡损失函数 回归系数 最优线性无偏估计 相对效率
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1059-1064
页数 分类号 O212.4
字数 2325字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗汉 湖南大学数学与计量经济学院 27 158 6.0 12.0
2 胡桂开 东华理工大学数学与信息科学学院 30 49 5.0 5.0
3 彭萍 东华理工大学数学与信息科学学院 22 107 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
平衡损失函数
回归系数
最优线性无偏估计
相对效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
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