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摘要:
由于浸出过程较为复杂,其过程模型难以准确地反映实际过程,导致基于该模型的过程优化结果不是实际最优值。基于此,提出一种考虑模型误差的浸出过程优化方法,利用高斯混合模型对浸出过程混合模型的误差均值和方差进行描述,并将其引入优化目标中。构建考虑模型误差的浸出过程优化模型,并以二阶振荡粒子群优化算法完成对优化模型的求解。最后通过仿真实验表明了所提出方法的有效性。
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文献信息
篇名 考虑模型误差的浸出过程优化方法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 浸出过程 高斯混合模型 优化模型 粒子群优化算法
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1408-1412
页数 5页 分类号 TP273
字数 4156字 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2013.0976
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王福利 东北大学信息科学与工程学院 200 3025 30.0 44.0
5 何大阔 东北大学信息科学与工程学院 61 1000 19.0 29.0
9 袁青云 东北大学信息科学与工程学院 3 10 2.0 3.0
10 张淑宁 东北大学信息科学与工程学院 6 79 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
浸出过程
高斯混合模型
优化模型
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
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