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摘要:
提出一种基于网格的统计模型的三维目标识别算法.首先将网格结构引入多视点图像,并针对网格位置,利用三维目标多视点间的关联性,再根据目标的局部不变特征建立统计模型;其次对图像数据库COIL中三维目标的自由度进行扩充;最后在此基础上,对算法的识别性能进行测试.实验结果表明,该算法不仅能有效识别三维目标的类别,而且能够对目标的姿态做出可靠的判断,具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于网格统计模型的三维目标识别
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 三维目标识别 多视点 网格结构 目标姿态识别
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4382字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余瑞星 西北工业大学航天学院 36 240 6.0 14.0
2 方雪 西北工业大学航天学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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多视点
网格结构
目标姿态识别
研究起点
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期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
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