三维模型在SAR图像自动目标识别中的应用

• 作者: 李波 李长军 王弘
• 来源期刊: 航空工程进展
• 关键词: 三维模型 余弦傅里叶矩 组合分类器 SAR图像 目标识别
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 2016年航空科学与技术全国博士生学术论坛专栏
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16615/j.cnki.1674-8190.2017.02.002

摘要

提高高分辨率SAR图像在复杂战场环境中的目标识别能力,对防御未来战争中来自地面目标的威胁具有重要意义.针对地面特定目标的大小、方位、旋转等变化以及强杂波背景给目标识别带来的严重影响,提出将目标的三维模型投影到二维平面,采用余弦傅里叶矩和瑞利分布的CFAR检测方法分别对其矩特征和峰值特征进行提取,利用级联组合分类器对目标识别进行建模分析,并通过试验验证该方法的有效性.结果表明:该方法实现了在特征维数高和姿态变化下的目标识别,而且无需额外增加对制导控制系统的开销.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	电子科技大学航空航天学院	69	486	12.0	17.0
2	李长军	电子科技大学航空航天学院	2	6	1.0	2.0
3	王弘	电子科技大学航空航天学院	1	1	1.0	1.0