基于机器学习的SAR图像目标识别方法研究

• 作者: 徐东 徐亚范 杨健
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: SAR 图像处理 目标识别
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 页码范围: 110-111,146
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.07.029

摘要

为了提高SAR(合成孔径雷达)图像的目标识别能力,提出基于机器学习的目标识别技术.该技术以马尔可夫网络为体系,从大量的例子中学习并获得网络参数,利用贝叶斯信任传播机制为原图像找到理想的后验概率,从而生成一个边缘信息丰富的结果图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐东	海军大连舰艇学院基础部	13	27	4.0	5.0
2	杨健	海军大连舰艇学院基础部	19	66	5.0	7.0
3	徐亚范	海军大连舰艇学院基础部	8	9	1.0	3.0