原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
基于S3C2410嵌入式系统平台,提出一种高效实用的目标识别方法,把视觉辨识应用于移动机器人的目标识别中.从目标识别的流程上,首先采用一种全整数运算的RGBHSV颜色转换空间模型;然后以HSV颜色空间中H值为主,S值为辅的方式对图像进行二值化处理;接着采用一种快速的行扫描标记聚类算法找到二值化图像中的目标物体存在的连通区域,从而从颜色和形状上识别目标物体.经实验证明,该方法在移动机器人运动场合中能较好的完成对目标物体的识别,实用性强.
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文献信息
篇名 基于嵌入式系统的移动机器人目标识别方法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 嵌入式系统 HSV颜色空间 聚类算法 目标识别
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 控制系统与自动化装置
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2009.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹卫华 中南大学信息科学与工程学院 120 1459 20.0 29.0
2 吴净斌 中南大学信息科学与工程学院 2 8 1.0 2.0
3 刘建邦 中南大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
嵌入式系统
HSV颜色空间
聚类算法
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
论文1v1指导