煤与瓦斯突出预测指标建立与分析

• 作者: 王悦 王鹏 陈通
• 来源期刊: 陕西煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 BP神经网络 指标样本 ANNS ANNC
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TD713
• 字数: 2412字
• 语种: 中文

摘要

应用人工神经网络理论,基于NET平台建立了一种基于误差反向传播的人工神经网络(BP神经网络)的煤与瓦斯突出单指标预测模型.通过对窑街煤电集团海石湾矿井监测原有已知的多组训练样本进行训练,形成预测准则后,再将所需预测值进行泛化,最终得出各单指标的预测值,与常规指标对比效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈通		21	131	6.0	10.0
2	王鹏		21	74	5.0	8.0
3	王悦		11	45	4.0	6.0