复杂人机交互场景下的指势用户对象识别

• 作者: 管业鹏
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人机交互 模式识别 时/空特征 对象分割 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2135-2141
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.11.002

摘要

采用指势进行人机交互，可充分发挥人类日常技能，摆脱常规输入设备束缚。实现自然的指势人机交互的关键是，如何从复杂的人机交互场景中有效提取指势用户对象，提出了基于时/空运动特征的指势用户对象识别新方法。基于多尺度小波变换在时/空域所具有的优异局部化特性，从复杂场景中提取前景运动对象，克服环境条件约束以及动态环境变化及先验假设等不足；基于多尺度小波变换的梯度积分图方法，获取稳定可靠的指势手部HOG特征，采用机器学习方法，对上述特征向量分类，并基于指势手与指势用户对象的空间关联性识别指势用户对象。通过实验对比，结果表明本文方法有效、可行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管业鹏	上海大学通信与信息工程学院	40	238	9.0	14.0