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摘要:
针对SENSE并行磁共振成像中采用补零缺失数据方法估计敏感度分布不准确性的问题,提出采用非线性GRAPPA方法估算缺失的K空间欠采样数据.计算并行线圈的敏感度分布,将这些敏感度分布应用于SENSE并行磁共振成像.采用不同加速因子的脑磁共振K空间欠采样数据以验证提出算法的重建性能.实验结果表明,与单一的非线性GRAPPA和SENSE重建算法相比,该混合NLGRAPPA-SENSE算法在加速因子较大时可以重建出更加准确的磁共振图像,具有更低的噪声功率(AP)和更高的信噪比(SNR)性能.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 结合非线性GRAPPA与SENSE的并行磁共振成像
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 并行磁共振成像(pMRI) 非线性GRAPPA 敏感度编码(SENSE) NLGRAPPA-SENSE
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 计算机技术、电信技术
研究方向 页码范围 1865-1870
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2014.10.022
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
并行磁共振成像(pMRI)
非线性GRAPPA
敏感度编码(SENSE)
NLGRAPPA-SENSE
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
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6
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