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摘要:
该文针对基于事件驱动的无线传感器网络(WSNs)数据收集查询的长期应用需求,基于压缩感知理论将混合压缩感知的数据收集技术与数据收集树的构建过程相结合,设计出一种长生命周期数据收集方法。该方法在数据收集查询到达时,构造一棵数据收集树。建树过程中,利用混合压缩感知思想,在分析转发节点和融合节点能耗的基础上,以收集查询后节点最小剩余能量最大化为目标,构造最大数据收集树集合。仿真实验表明,该方法能够充分利用节点能量资源,显著提高网络能量效率,达到延长网络生命周期的目标。
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文献信息
篇名 基于压缩感知的WSNs长生命周期数据收集方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 压缩感知 数据收集 生命周期
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2343-2349
页数 7页 分类号 TP393.08
字数 6079字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2013.01787
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨庚 南京邮电大学计算机学院 210 2422 21.0 40.0
5 陈蕾 南京邮电大学计算机学院 36 185 8.0 12.0
9 陈正宇 南京邮电大学计算机学院 38 260 7.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
压缩感知
数据收集
生命周期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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