压缩感知高效的分簇数据收集算法

• 作者: 史久根 宋正超 邾伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 无线传感器网络 压缩感知 骨干网 分簇 网络寿命
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3756-3759
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.09
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.12.053

摘要

压缩感知(compressive sensing,CS)具有减少数据量和能量负载均衡的特点,提供了利用少量测量值恢复原始数据的新方法,使得数据收集的能量消耗大大减少.针对无线传感器网络寿命最大化进行研究,将混合压缩感知算法与分簇算法结合,基站从N个传感器收集M个测量向量,利用压缩感知高概率的恢复N传感器收集的数据,极大地减少了网络能量的消耗.在簇内,簇头节点收集簇内节点的数据,然后对数据压缩进行处理,将自己本身的数据投影后,两者数据相加,簇头间建立骨干网,簇头沿骨干网数据传输数据至父簇头或基站.进一步,分析了网络的能量消耗和能量消耗最少时的最优簇数量的关系,最后,通过实验仿真,提出的算法和已经存在的算法相比能提高网络寿命.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史久根	合肥工业大学计算机与信息学院	35	234	9.0	13.0
2	宋正超	合肥工业大学计算机与信息学院	2	5	2.0	2.0
3	邾伟	合肥工业大学计算机与信息学院	3	11	2.0	3.0