WSN中改进的基于压缩感知的分簇数据采集算法

• 作者: 姜楠 汪加楠 葛松林 谢昕 黄晓生
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 压缩感知 LEACH协议 时空相关性
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 学科基础与前沿
• 页码范围: 113-119
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.4
• 字数: 3526字
• 语种: 中文

摘要

WSNs中节点的能量受限,为节约网络节点的功耗,提出了一种将LEACH模型和CS理论相结合的基于节点时空相关性的压缩感知算法.LEACH算法对网络节点进行分簇并选择簇首,然后,采用CS理论对簇首节点进行采样,将采样后的数据通过多跳路由的方法传至远端的汇聚节点,最后,汇聚节点对来自簇首的少量数据采用重构算法以对原始信号进行精确恢复.仿真结果表明,该方法有效减小了数据传输量,降低了网络节点的功耗,延缓了网络寿命.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢昕	华东交通大学信息工程学院	47	283	8.0	14.0
2	黄晓生	华东交通大学软件工程学院	41	380	10.0	18.0
3	汪加楠	华东交通大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0
4	姜楠	华东交通大学信息工程学院	4	14	3.0	3.0
5	葛松林	华东交通大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0