基于证据理论的WSN分簇数据融合算法

• 作者: 刘少强 周智洋 樊晓平
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 无线传感器网络 分簇路由 证据理论
• 年，卷（期）: 2009,（28）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 181-183
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.28.074

摘要

在传感器网络中多个传感器对于同一目标的识别结果会存在较大不确定性.证据理论作为目标识别领域中一种非精确推理方法能有效融合多传感器的不确定数据,得到合理的判断.本文算法利用证据熵和证据距离函数筛选簇头、确定簇成员节点和候选证据信,有效减少了簇内冗余信息和簇头计算量,提高了数据融合的精度,为用户确定目标类型及其所在位置提供了更可靠的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘少强	中南大学信息科学与工程学院	58	601	14.0	21.0
2	樊晓平	中南大学信息科学与工程学院	236	3229	28.0	45.0
3	周智洋	中南大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0