基于GA的柔性Flow Shop工位派工优化研究

• 作者: 徐财军 罗璟 赖明廷 高广杰
• 来源期刊: 新技术新工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 柔性Flow Shop 派工法则 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TB491
• 字数: 1983字
• 语种: 中文

摘要

柔性Flow Shop调度问题一直是研究热点,其实质是一种资源分配的优化问题.本文主要针对目标为最小化makespan的柔性Flow Shop调度问题,通过在eM— Plant软件平台上建立Flow Shop仿真模型,并结合遗传算法和派工法则,对流水线上每一个工位的派工进行优化选择,得出整体流水线最优的情况下每一个工位所使用的派工法则,以此来提高整体流水线的生产效率.最后,结合案例在eM— Plant平台上建立了相应的仿真模型,并验证了基于遗传算法进行工位派工优化的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗璟	昆明理工大学机电工程学院	36	195	7.0	12.0
2	徐财军	昆明理工大学机电工程学院	2	1	1.0	1.0
3	赖明廷	昆明理工大学机电工程学院	2	3	1.0	1.0
4	高广杰	昆明理工大学机电工程学院	2	3	1.0	1.0