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摘要:
Hive是Facebook在几年前专为Hadoop打造的一款数据仓库工具。但随着数据越来越多,Hive很难满足交互式查询的需求,而比Hive更快的工具又无法操作Facebook庞大的数据仓库,所以Facebook研发了交互式查询引擎Presto,并称其性能要比Hive好10倍。本文分享了这一利器在美团的应用实践情况。
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文献信息
篇名 Presto在美团的应用实践
来源期刊 程序员 学科 工学
关键词 Presto 应用 交互式查询 数据仓库 工具
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-102
页数 5页 分类号 TP311.13
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研究主题发展历程
节点文献
Presto
应用
交互式查询
数据仓库
工具
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
程序员
月刊
1672-3252
11-5038/G2
16开
北京市朝阳区广顺北大街33号院1号楼福码
2-665
2000
chi
出版文献量(篇)
10184
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35
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6420
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