作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
空间插值对土地价格、降雨量、人口分布,等进行估计是最常用也是最有效的方法。空间插值的理论假设是空间位置上越靠近的点,越可能具有相似的特征值;而距离越远的点,其特征值相似的可能性越小。Kriging插值方法以统计学理论为基础。如果采样点数据比较少的情况下,可设计出对Kriging插值的半变异函数进行拟合的实验方案,并从中选出误差最小的估计模型。
推荐文章
基于Kriging法的森林土壤养分空间插值
空间插值
Kriging法
土壤养分
半变异函数模型
基于PER-Kriging插值方法的降水空间展布
PER-Kriging插值
降水
高程
澜沧江
Kriging插值方法在地层模型生成中的应用
Kriging方法
钻孔
地层数据模型
空间散乱点插值
变差函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Kriging空间插值最优估计模型的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 地球科学
关键词 地统计分析 KRIGING插值 误差分析
年,卷(期) 2014,(3X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2142-2144
页数 3页 分类号 P208
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张博华 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
地统计分析
KRIGING插值
误差分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导