水稻田土壤N2O和CO2排放日变化规律及最佳观测时间的确定

• 作者: 孔德杰 张源沛 朱金霞 郑国保
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻田 土壤 N2O CO2 日变化
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 农学—研究报告
• 页码范围: 146-150
• 分类号: S152.6
• 语种: 中文

摘要

采用静态箱(暗箱)-气相色谱法,对水稻田土壤中温室气体的排放进行了连续观测,以探索水稻田土壤N2O和CO2排放日变化规律,确定最佳观测时间.结果表明:氮肥的施用对N2O和CO2的排放具有显著的促进作用,各处理水稻田土壤N2O排放日变化规律有明显差异,而CO2排放的日变化规律差异不显著.在整个观测时期内(120 h),对照处理水稻田土壤N2O的排放变化不大,且排放通量较低.施氮处理在施肥前24h和施肥后24h N2O的排放通量变化不明显,而在施氮肥后48～96h内排放通量增大较显著,在96～120 h内,N2O的排放逐渐减少.各处理水稻田土壤CO2排放的日变化规律较相似,在施氮肥前,各处理水稻田土壤CO2排放无显著差异.在施氮肥后24～48 h、48～72 h、72～96 h和96～120 h观测时间段内,自当日15:00至次日9:00,各处理CO2的排放通量均呈现先减小后增大的趋势,且施氮处理CO2的排放通量显著高于对照处理.通过对120h内水稻土壤N2O和CO2排放通量进行矫正分析,在9:00-11:00进行观测时,CO2和N2O的排放通量与一天的平均值最接近,能够代表一天温室气体排放通量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑国保	宁夏农林科学院农业生物技术研究中心	41	187	8.0	11.0
2	张源沛	宁夏农林科学院农业生物技术研究中心	52	760	14.0	26.0
3	孔德杰	宁夏农林科学院农业生物技术研究中心	34	226	10.0	13.0
4	朱金霞	宁夏农林科学院农业生物技术研究中心	48	287	10.0	14.0