基于EEMD在线辨识电力系统低频振荡模态

• 作者: 亢岚 李景东 杨培宏 王娟
• 来源期刊: 电气时代
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 供配用电
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

电力系统低频振荡模态的精确辨识是有效抑制低频振荡的基础,针对传统方法在处理低频振荡复杂信号方面的缺陷,提出了一种改进的希尔伯特-黄变换(HHT)方法.该方法将HHT中的经验模态分解(EMD)改为集合经验模态分解(EEMD),通过添加高斯白噪声,能够很好地消除模态混叠、端点效应和停止条件等不足,从而更好地完成低频振荡信号的辨识.数值仿真及实际分析表明了该方法的有效性和精确性.