考虑噪声的电力系统低频振荡辨识方法

• 作者: 张程 金涛
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 低频振荡 带通滤波器 协方差矩阵 模态辨识 拟合精度
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 能源与动力工程
• 页码范围: 90-96
• 页数: 7页
• 分类号: TM72
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.170417

摘要

针对电力系统低频振荡辨识过程中广域测量信号经过滤波器产生色噪声干扰的问题,提出了一种基于矩阵协方差(COV)、二阶导数定阶法与总体最小二乘-旋转不变技术参数估计(TLS-ESPRIT)算法相结合的电力系统低频振荡辨识方法.首先将采集的信号通过带通滤波器去除趋势项和高频噪声,然后构造样本矩阵的协方差矩阵作为新的样本去除色噪声的影响,再通过TLS-ESPRIT算法进行模态辨识,在定阶问题上采用提出的二阶导数法定阶,使定阶具有自适应性,无须人为指定阈值.仿真结果表明:COV-TLS-ESPRIT算法相比其他方法具有抗噪性能好、拟合精度高等优点,可从噪声环境中准确地辨识出系统的主导模态,具有较强的实用性,能够实现在线辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金涛	福州大学电气工程与自动化学院	50	174	7.0	11.0
2	张程	福州大学电气工程与自动化学院	11	37	3.0	6.0