某医院住院人数长期趋势模型的建立和预测

• 作者: 朱晖 郭建新 鄂雅妮
• 来源期刊: 疾病监测与控制
• 学科: 医学
• 关键词: 住院人数 最小二乘法 线性模型 预测
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 616-617
• 分类号: R197.32
• 语种: 中文

摘要

目的 用时间序列建立住院人数线性回归模型,预测2014、2015、2016、2017年的住院人数.方法 用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析.结果 回归模型Y=13 067.28+2 511.04X,方差分析结果P=0.0025,按α=0.05水准,P＜0.05,可以认为住院人数与年次有直线回归关系.某院2014、2015、2016、2017年的住院人数点预测值分别为33 156.60、35 666.64、38 177.68、40 688.72;区间预测为27 314.59～38 996.61、29 825.63～41 507.65、32 336.67～44 018.69、34 847.71～46 529.73.结论 通过预测住院人数为医院的工作计划和决策提供依据,使卫生资源得到合理应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭建新	新疆医科大学第五附属医院病案统计科	87	474	10.0	17.0
2	朱晖	新疆医科大学第五附属医院病案统计科	20	82	5.0	8.0
3	鄂雅妮	新疆医科大学第五附属医院病案统计科	7	13	2.0	3.0