ICU患者医院感染风险预测模型的建立

• 作者: 周建明 廖吕钊 徐那菲 李雯静 江荣林 潘思旭
• 来源期刊: 浙江临床医学
• 关键词: 重症医学科 感染 潜伏期 风险预测 模型
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1241-1243
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

目的 分析重症医学科(ICU)患者医院感染的相关信息,构建医院感染风险预测模型,实现医院感染可能病例的监测与预警.方法 整理并分析2016-2018年进入ICU患者在院数据,得到与医院感染相关因素,并构建预测模型.结果 院内感染纳入患者79例,呼吸道相关性感染为医院感染的主要类型,占51.90％.与阴性组患者比较,阳性患者APACHE?Ⅱ评分、体温、心率最小值、呼吸最大值更高,留置胃肠营养管时间更长,GCS评分更低,差异有统计学意义(P<0.05);阳性组患者血钠、CRP明显升高,pH值明显减低,差异有统计学意义(P<0.05).通过单因素Logistic回归及逐步回归分析显示,医院感染风险预测模型ROC曲线下面积(AUC)为0.876.结论 构建的ICU患者医院感染风险预测模型是可行的.