原文服务方: 全科护理       
摘要:
目的:建立骨折病人术后切口感染风险预测模型,评估其预测感染效能。方法:选取2022年1月—10月在辽宁省某三级甲等医院就诊的202例骨折并进行手术治疗的病人作为研究对象,利用Logistic回归分析术后切口感染的危险因素并建立预测模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)评价预测模型的效能。结果:202例病人中有12例病人术后发生切口感染,发生率为5.94%;多元Logistic回归分析结果显示:年龄、糖尿病、高血压、手术时间≥3 h、住院时间≥7 d、术中出血量≥500 mL;骨折病人术后发生切口感染的预测模型为:Logit(P)=8.046+(3.830×高血压)+(3.456×糖尿病)+(-2.519×手术时间)+(-5.876×住院时间)+(-5.224×术中出血量)+(-2.493×年龄)。Hosmer-lemeshow拟合优度检验,模型的预测概率和实际发生率比较差异无统计学意义;验证试验ROC曲线,曲线下面积为0.889,95%CI为0.797~0.982。结论:该模型可有效预测骨折病人发生切口感染,且预测效能较好。
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文献信息
篇名 骨折病人术后切口感染风险预测模型的构建
来源期刊 全科护理 学科
关键词 骨折 切口感染 危险因素 预测模型
年,卷(期) 2024,(7) 所属期刊栏目 调查研究
研究方向 页码范围 153-156
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
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骨折
切口感染
危险因素
预测模型
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
全科护理
半月刊
1674-4748
14-1349/R
16开
太原解放南路55号
2003-01-01
中文
出版文献量(篇)
33805
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