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摘要:
针对目前泊车辅助系统中的车位线识别问题,建立了基于360°全景鸟瞰图像的全自动车位线检测与识别模型,考虑到光照对图像处理结果的影响,先对图像进行了预处理,然后采用一种基于中值的自适应Canny边缘检测技术,并通过Hough变换,再根据车位线特征的先验知识对Hough变换结果进行限制和优化,实现了车位线的识别.同时对实际采集到的图像进行验证,结果识别率达到94.2%,证明了该方法的有效性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 泊车辅助系统中的车位线自动检测与识别
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 泊车辅助 车位线识别 自适应Canny Hough变换
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 146-150
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3842字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆桂明 华北水利水电大学信息工程学院 51 149 8.0 10.0
2 杨利涛 华北水利水电大学信息工程学院 2 12 2.0 2.0
3 李俊霞 华北水利水电大学电力学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
泊车辅助
车位线识别
自适应Canny
Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
论文1v1指导