基于YOLOv2-Tiny的环视实时车位线识别算法

• 作者: 付颖 何俏君 关倩仪 谷俊 郭继舜 钟斌
• 来源期刊: 汽车电器
• 关键词: 轻量化网络 角点检测 车位线识别 骨架提取 自动泊车
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: U463.6
• 语种: 中文

摘要

车位线识别是自动泊车系统中感知环节的关键,本文基于轻量化的目标识别网络YOLOv2-Tiny实现车位角点检测,并通过对网络识别出的角点块区域进行灰度化、自适应二值化、开运算等预处理,后续进行骨架提取,利用概率霍夫变换检测角点骨架直线从而计算校正后的角点中心,并确定车位摆向.所提出的方法可用于检测不固定角度的平行、垂直与斜列车位,识别效果优异,检测效率高,可满足实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何俏君		1	0	0.0	0.0
2	郭继舜		1	0	0.0	0.0
3	关倩仪		1	0	0.0	0.0
4	钟斌		1	0	0.0	0.0
5	付颖		1	0	0.0	0.0
6	谷俊		1	0	0.0	0.0