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摘要:
提出一个基于乐纹特征和倒排索引的音乐检索系统。该系统由预处理、特征提取、索引和精匹配四部分组成。通过两次基于动态阈值的筛选,选取频谱中最为稳定的点作为特征点,将特征作为关键词,采用倒排索引实现系统的初次查询。而精匹配则是对初次查询的优化和重排序,用优化后的编辑距离来计算两个特征序列的相似度。实验结果表明,提取的特征数据较小,系统具有较高的鲁棒性和查询准确率。
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文献信息
篇名 基于乐纹特征和倒排索引的音乐检索系统
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 音乐检索 乐纹特征 倒排索引 鲁棒性 精匹配
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 45-48,52
页数 5页 分类号 TP3
字数 5104字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新峰 复旦大学计算机科学技术学院 3 6 2.0 2.0
2 俞鹏飞 复旦大学计算机科学技术学院 2 2 1.0 1.0
3 王敏捷 复旦大学计算机科学技术学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
音乐检索
乐纹特征
倒排索引
鲁棒性
精匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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47
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101489
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