基于Wi-Fi的室内入侵检测

• 作者: 刘进军 杨静 毛文瑞 谷敏敏
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 无线保真 接收信号强度 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 798-802
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.6
• 字数: 4037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2014.07.007

摘要

入侵检测在空巢老人监护、贵重物品监控和安全防范等众多领域有着广泛的应用。文章采用基于Wi-Fi的室内被动式入侵检测技术，利用现有无线基础设施，通过获取室内正常情况下与有入侵发生情况下的RSS变化特征，用机器学习的方法来分析判断入侵行为。理论分析和实验表明，该方法能有效地判断入侵行为，并且具有实用性强和被动检测的特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静	合肥工业大学计算机与信息学院	26	163	7.0	11.0
2	刘进军	滁州学院计算机与信息工程学院	19	103	5.0	9.0
3	谷敏敏	合肥工业大学计算机与信息学院	2	10	2.0	2.0
4	毛文瑞	合肥工业大学计算机与信息学院	1	5	1.0	1.0