多分辨率图像分类技术在钢桥涂装检查中的应用

• 作者: 安朗 闫文涛
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多分辨率图像分类 图像特征 钢桥 涂装检查 二次抽样
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 信息?计算机
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|U443.3
• 字数: 3069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2014.12.019

摘要

钢桥涂装层对钢桥防腐至关重要，一般的涂装层检查可靠性较低，不利于钢桥的养护。针对该问题，采用多分辨率图像分类技术将多分辨率概念与空间灰度相关法、灰度差分法在多维空间进行了融合，运用空间灰度相关法与灰度差分法从图像中提取特征，产生一个多分辨率金字塔，采用最接近均值的重新分类算法进行聚类处理。图像处理结果与两次抽样方法在钢桥涂装检查评定过程中结合应用，可以提供准确的涂装层识别结果，便于进行缺陷率计算，为养护决策提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫文涛		6	2	1.0	1.0
2	安朗	长安大学公路学院	2	4	2.0	2.0