原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对复杂设备故障预警弊端,提出一种含有隐性故障的复杂设备多源关联故障预警方法;因为复杂设备监控点较多,监控数据通常以大量、快速、时变的流形式持续到达,首先构建了大数据智能平台将监控数据分流为在线处理和离线处理;其次在研究隐性故障和显性故障的关联性、因果性的基础上,提出了多源关联自适应故障预警模型;最后提出了启发式故障频繁挖掘算法,对链接条件、剪枝条件进行了约束;实验表明该方法在预警准确率上明显优于传统预警方法,且随着故障数的增加,预警准确率较为稳定,适用于含有隐性故障的大型复杂设备的故障预警与诊断.
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文献信息
篇名 含有隐性故障的复杂设备故障预警方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 复杂设备 隐含故障 故障诊断 故障预警 关联规则算法
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 自动化测试技术
研究方向 页码范围 1030-1032
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱清香 燕山大学经管学院 73 492 12.0 19.0
2 刘晶 河北工业大学计算机科学与软件学院 11 83 6.0 9.0
3 季海鹏 燕山大学机械工程学院 12 52 5.0 7.0
4 于欣 燕山大学经管学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂设备
隐含故障
故障诊断
故障预警
关联规则算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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