总体经验模态细分法提取血流超声多普勒信号的研究

• 作者: 张榆锋 李媛媛 李支尧 李海燕 林文晶 章克信 高莲
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 血流超声信号 血管壁搏动信号 信号提取 总体经验模态分解
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1424-1428
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.07.028

摘要

提出基于总体经验模态分解（EEMD）血流细分法提高血流超声多普勒信号提取精度。首先估计辅助分析所需的白噪声幅度，进而用 EEMD 得到无模态混叠的本征模态函数（IMF）组，最后分离出血流信号的 IMF 。将本方法应用于计算机仿真和人体实测超声多普勒信号，并与高通滤波器法、原 EMD 法和 EMD 细分法比较。结果表明本文方法，提取的血流信号精度最高，特别对 WBSR ＝70dB 的混合信号，其精度比上述方法分别提高35％、38％及17％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海燕	云南大学信息学院电子工程系	54	878	9.0	29.0
2	张榆锋	云南大学信息学院电子工程系	74	555	12.0	19.0
3	章克信		19	63	4.0	7.0
4	高莲	云南大学信息学院电子工程系	11	27	3.0	4.0
5	林文晶	云南大学信息学院电子工程系	2	4	1.0	2.0
6	李媛媛	云南大学信息学院电子工程系	4	5	1.0	2.0
7	李支尧		1	4	1.0	1.0